Cara Membuat Dashboard Monitoring Produksi dengan Sensor IoT dan Google Data Studio

dashboard monitoring produksi sederhana menggunakan sensor IoT + Google Data Studio**.

---

# Tutorial: Cara Membuat Dashboard Monitoring Produksi dengan Sensor IoT dan Google Data Studio

## Pendahuluan

Di era **smart manufacturing**, data real-time menjadi kunci untuk meningkatkan efisiensi dan mengurangi downtime. Banyak pabrik masih mengandalkan laporan manual yang terlambat, sehingga sulit mengambil keputusan cepat.

Dalam tutorial ini, kita akan membuat **dashboard monitoring sederhana** menggunakan:

* **Sensor IoT** untuk mengukur suhu/kelembapan.

* **ESP32** sebagai mikrokontroler.

* **Google Sheets** sebagai database cloud.

* **Google Data Studio** untuk membuat dashboard visual.

---

## Alat & Teknologi yang Dibutuhkan

* 1x **ESP32** (atau Arduino dengan modul WiFi).

* 1x **Sensor DHT11/DHT22** (suhu & kelembapan).

* Kabel jumper + breadboard.

* Akun Google (untuk Sheets & Data Studio).

* WiFi stabil.

---

## Langkah-Langkah Tutorial

### 1. Rangkaian Hardware

Hubungkan sensor DHT22 ke ESP32:

* VCC → 3.3V

* GND → GND

* Data → Pin 4

---

### 2. Kode ESP32 untuk Kirim Data ke Google Sheets

Gunakan Arduino IDE, lalu upload kode berikut:

```cpp

#include <WiFi.h>

#include <HTTPClient.h>

#include "DHT.h"

#define DHTPIN 4

#define DHTTYPE DHT22

DHT dht(DHTPIN, DHTTYPE);

const char* ssid = "NAMA_WIFI";

const char* password = "PASSWORD_WIFI";

// Ganti dengan link Google Script

String serverName = "https://script.google.com/macros/s/AKfycbxxxxxxxx/exec";

void setup() {

  Serial.begin(115200);

  WiFi.begin(ssid, password);

  dht.begin();

  while (WiFi.status() != WL_CONNECTED) {

    delay(1000);

    Serial.println("Connecting...");

  }

  Serial.println("WiFi Connected!");

}

void loop() {

  if (WiFi.status() == WL_CONNECTED) {

    HTTPClient http;

    float t = dht.readTemperature();

    float h = dht.readHumidity();

    String serverPath = serverName + "?temperature=" + String(t) + "&humidity=" + String(h);

    http.begin(serverPath.c_str());

    int httpResponseCode = http.GET();

    Serial.print("Data sent, response: ");

    Serial.println(httpResponseCode);

    http.end();

  }

  delay(60000); // kirim data tiap 1 menit

}

```

---

### 3. Buat Google Script untuk Terima Data

1. Buka [Google Apps Script](https://script.google.com/).

2. Buat project baru, lalu tempelkan kode ini:

```javascript

function doGet(e) {

  var sheet = SpreadsheetApp.openById("ID_GOOGLE_SHEET").getActiveSheet();

  var temperature = e.parameter.temperature;

  var humidity = e.parameter.humidity;

  var time = new Date();

  sheet.appendRow([time, temperature, humidity]);

  return ContentService.createTextOutput("Success");

}

```

3. Deploy sebagai **Web App** → pilih “Anyone, even anonymous”.

4. Salin URL script, masukkan ke variabel `serverName` di kode ESP32.

---

### 4. Buat Dashboard di Google Data Studio

1. Buka [Google Data Studio](https://datastudio.google.com/).

2. Hubungkan ke Google Sheets yang berisi data sensor.

3. Buat grafik:

   * Line chart → suhu per waktu.

   * Bar chart → kelembapan rata-rata harian.

   * Scorecard → suhu tertinggi & terendah hari ini.

4. Atur warna indikator (hijau normal, merah jika suhu > 30°C).

---

## Hasil Akhir

* Dashboard menampilkan data real-time dari sensor IoT.

* Manajer produksi bisa melihat tren suhu & kelembapan langsung dari laptop atau smartphone.

* Bisa ditambahkan notifikasi (email/Telegram bot) jika kondisi abnormal.

---

## Tips Pengembangan Lanjutan

* Tambahkan **sensor getaran** untuk memantau kondisi mesin.

* Integrasikan dengan **Power BI** atau **Grafana** untuk visualisasi lebih kompleks.

* Terapkan **machine learning sederhana** untuk prediksi kegagalan mesin.

---

## Kesimpulan

Dengan biaya murah dan teknologi gratis (Google Sheets + Data Studio), pabrik skala kecil maupun menengah bisa membuat sistem monitoring sederhana. Ini langkah awal menuju **smart manufacturing** tanpa harus investasi besar.

👉 Tertarik mencoba? Bagikan pengalaman Anda di kolom komentar!

---